考查第23章。数据挖掘方法中的聚类是指把一组数据按照差异性和相似性分为几个类别，使得同类的数据相似性尽可能大，不同类的数据相似性尽可能小，跨类的数据关联性尽可能低。聚类分析常用于客户细分、文本归类、结构分组、行为跟踪等。与分类不同，聚类要划分的类是未知的，聚类是根据观察学习来确定数据之间的关系，因此是一种无监督学习。【延伸】常用的聚类方法包括基于划分的方法（例如k均值聚类算法）、基于分层的方法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法。