1.常见的矿业工程智能建造技术在矿山项目管理中的应用有：
（1）数字化建模技术：使用建筑信息模型（BIM）技术可以创建数字化的矿山地质模型，基建施工模型，将地质信息、基建施工、设备布局、采矿设计等内容集成到一个三维模型中，可以更好地规划基建、开采流程、优化资源利用和降低风险。
（2）传感器技术：通过无人机、遥感和地球物理传感器等技术，可以对竖井开拓等进行高精度勘探、监测，准确地了解矿藏分布、地质特征等，从而优化矿山基建施工组织。此外，传感器可以实时监测矿山周边环境、基建设备状态和工作流程，并将数据传输到云端进行分析和决策支持。
（3）人工智能和机器学习：利用数据分析和机器学习技术，可以对矿山基建施工作业数据进行分析，预测设备故障、优化施工计划等，并实现智能化的维护管理。
（4）自动化和机器人技术：自动化装置可以进行自主操作作业，提高生产效率并降低事故风险。例如，自动化设备和机器人可以用于土方工程、爆破、挖掘和运输等工作，减少人力介入并提高施工效率。
2.基于BIM的工程进度管理，是在信息集成的3D可视化模型基础上，关联工程进度计划，根据施工过程模拟，与实际施工进度进行对比，从而实施进度控制。其主要控制程序为：
（1）创建一个包含地质数据、地形信息、设备布局、结构信息等BIM模型；
（2）开展进度计划模拟，将3D模型以及进度计划、里程碑节点、施工组织设计等关键信息贯入BIM软件，构建4D进度模型（3D模型+时间维度），使项目计划在空间和时间上变得可视化；
（3）对4D模型进行可视化施工模拟，将实体模型转化成动态施工过程；
（4）进度偏差分析及处理，通过4D模型预期状态与实际工程状态形象对比，及早发现偏差并采取纠正措施，便于及时准确地协调参建各方调整工作安排。